Your Instructor
พวกเราคือ Researchers และ Data Scientists ที่มีความสนใจด้าน Predictive Modelling เป็นพิเศษ มีประสบการณ์ทำงานกับ Machine Learning models และ Intelligent systems ที่หลากหลาย
>> Teacher #1
- Computer Engineer และ นักวิจัยด้าน Machine Learning และ Algorithmic Trading
- มีผลงานวิจัยด้าน Algorithmic trading มายาวนานหลายปี
- เชี่ยวชาญด้านระบบปัญญาประดิษฐ์ และ การพัฒนาระบบชาญฉลาดต่างๆ
- มีความสนใจเป็นพิเศษด้าน Machine Learning และ Reinforcement Learning
- มีความตั้งใจเป็นอย่างมากที่จะพัฒนาระบบ Algorithmic Trading ที่มีความชาญฉลาดทั้งในการตัดสินใจ และ มีความสามารถเฉพาะทางในการปรับตัวเข้ากับสภาวะแวดล้อมภายในตลาด
>>Teacher #2
- เชี่ยวชาญด้าน AI, Machine Learning การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลขั้นสูง
- มีความสนใจเป็นพิเศษด้าน Machine Learning เกี่ยวกับ Predictive modelling ใน Stock Market
- นักเรียนทุนรัฐบาลกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ปริญญาเอกทางด้าน AI จาก University of Bath และ ปริญญาโทเฉพาะทางด้าน Machine Learning, Data Mining and High Performance Computing จาก University of Bristol มหาวิทยาลัยชั้นนำระดับ Top 10 จากประเทศอังกฤษ
- มีประสบการในการทำงานวิจัยร่วมกับนักวิจัยชั้นนำจากหลายประเทศ และเคยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยนักวิจัยด้าน Intrinsic Dimensionality in Time Series ณ สถาบันวิจัยแห่งชาติประเทศญี่ปุ่น
- มีประสอบการสอนสอนนักศึกษาในระดับปริญญาตรีสาขา Computer Science และ ปริญญาโทสาขา Data Science ในรายวิชา Machine Leaning, Artificial Intelligence และ Pattern Recognition ณ University of Bath ประเทศอังกฤษ
Course Curriculum
Preparation
Available in
days
days
after you enroll
Part 1: Accessing row and column
Available in
days
days
after you enroll
-
Start01 Import library, CSV (7:38)
-
Start02 Overview (5:19)
-
Start03 Describe data and round number (3:14)
-
Start04 Accessing data with loc iloc (5:27)
-
Start05 Using loc vs iloc on sample dataframe (4:57)
-
Start06 Accessing column single and double (2:37)
-
Start07 Accessing column with loc and iloc (4:42)
-
Start08 Copy (3:42)
Part 2: Accessing data with conditions
Available in
days
days
after you enroll
-
Start09 Accessing data with one condition (4:22)
-
Start10 Using not na (2:24)
-
Start11 Accessing data with multiple condition (and) (3:11)
-
Start12 Using unique command (1:50)
-
Start13 Accessing data with multiple condition (or) (1:52)
-
Start14 Identifying data using isin (3:04)
-
Start15 Quiz1 (0:43)
-
Start16 Quiz1's solution (3:44)
-
Start17 Identifying data using all and any (2:18)
-
Start18 Looking for data with nlargest and nsmallest (3:40)
-
Start19 Identifying data within a range using between (1:41)
-
Start20 Counting using values count (3:23)
-
Start21 Easy value sorting (3:46)
-
Start22 Reseting index of a dataframe (2:39)
Frequently Asked Questions
ผู้เรียนคอร์สนี้จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อนหรือไม่?
คอร์สนี้ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโปรแกรมมาก่อน แต่จะดีกว่าถ้าเรียนคอร์สนี้ต่อจากคอร์ส Basic Python Programming (ฟรี) มาก่อนครับ
คอร์สนี้ใช้เวลาเรียนมากแค่ไหน?
คอร์สนี้ใช้เวลาการเรียน ประมาณ 4-5 ชั่วโมงครับ
ถ้าระหว่างเรียน ต้องการความช่วยเหลือ จะทำอย่างไร?
วีธีการที่ง่ายที่สุดเมื่อเกิดปัญหาคือ โพสลงในคอมเม้น เพื่อให้ผู้เรียนท่านอื่นๆ ที่เจอปัญหาเดียวกัน สามารถช่วยเหลือซึ่งกันและกันได้อย่างรวดเร็ว หากมีปัญหาใด ที่ไม่ได้รับคำตอบ Admin จะเข้ามาช่วยในการตอบคำถามในภายหลัง
คอร์สนี้จะมีการเรียกเก็บเงินในอนาคตหรือไม่?
ไม่มีการเรียกเก็บค่าใช้จ่ายใดๆครับ