Your Instructor
พวกเราคือ Researcher และ Data Scientist ที่มีความสนใจด้าน Predictive Modelling เป็นพิเศษ มีประสบการณ์ทำงานกับ Machine Learning models และ Intelligent systems
>> Computer Engineer และ นักวิจัยด้าน Machine Learning และ Algorithmic Trading ที่มีผลงานวิจัยด้าน Algorithmic trading มายาวนานหลายปี เชี่ยวชาญด้านระบบปัญญาประดิษฐ์ และ การพัฒนาระบบชาญฉลาดต่างๆ มีความสนใจเป็นพิเศษด้าน Machine Learning และ Reinforcement Learning มีความตั้งใจเป็นอย่างมากที่จะพัฒนาระบบ Algorithmic Trading ที่มีความชาญฉลาดทั้งในการตัดสินใจ และ มีความสามารถเฉพาะทางในการปรับตัวเข้ากับสภาวะแวดล้อมภายในตลาด
>> ปริญญาโทเฉพาะทาง Machine Learning และ การประมวลผลข้อมูลขั้นสูง จาก University of Bristol ประเทศอังกฤษ ขณะนี้กำลังศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกในสาขาเดียวกัน พร้อมทั้งทำหน้าที่เป็นผู้ร่วมสอนนักศึกษาในระดับปริญญาตรีสาขา Computer Science และ ปริญญาโทสาขา Data Science ในรายวิชา Machine Leaning, Artificial Intelligence และ Pattern Recognition ณ University of Bath ทำวิจัย และ มีความสนใจเป็นพิเศษด้าน Machine Learning เกี่ยวกับ Predictive modelling ใน Stock market
Course Curriculum
-
Start01 Import library, CSV (7:38)
-
Start02 Overview (5:19)
-
Start03 Describe data and round number (3:14)
-
Start04 Accessing data with loc iloc (5:27)
-
Start05 Using loc vs iloc on sample dataframe (4:57)
-
Start06 Accessing column single and double (2:37)
-
Start07 Accessing column with loc and iloc (4:42)
-
Start08 Copy (3:42)
-
Start09 Accessing data with one condition (4:22)
-
Start10 Using not na (2:24)
-
Start11 Accessing data with multiple condition (and) (3:11)
-
Start12 Using unique command (1:50)
-
Start13 Accessing data with multiple condition (or) (1:52)
-
Start14 Identifying data using isin (3:04)
-
Start15 Quiz1 (0:43)
-
Start16 Quiz1's solution (3:44)
-
Start17 Identifying data using all and any (2:18)
-
Start18 Looking for data with nlargest and nsmallest (3:40)
-
Start19 Identifying data within a range using between (1:41)
-
Start20 Counting using values count (3:23)
-
Start21 Easy value sorting (3:46)
-
Start22 Reseting index of a dataframe (2:39)