เจาะลึก K-mean clustering และ การประยุกต์ใช้งานกับข้อมูลหุ้น
ทำความรู้จัก Kmean clustering แบบละเอียด coding ด้วยตัวเองล้วนๆ พร้อมตัวอย่างการนำไปใช้งานกับข้อมูลหุ้น
Your Instructor
จบการศึกษาปริญญาโทเฉพาะทาง Machine Learning และ การประมวลผลข้อมูลขั้นสูง จาก Univeristy of Bristol ประเทศอังกฤษ ขณะนี้กำลังศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกในสาขาเดียวกัน พร้อมทั้งทำหน้าที่เป็นผู้ร่วมสอนนักศึกษาในระดับปริญญาตรีสาขา Computer Science และ ปริญญาโทสาขา Data Science ในรายวิชา Machine Leaning, Artificial Intelligence และ Pattern Recognition ที่ University of Bath ทำวิจัยและมีความสนใจเป็นพิเศษด้าน Machine Learning เกี่ยวกับ Predictive modelling ใน Stock market
Course Curriculum
ทฤษฏี Kmean Clustering
Available in
days
days
after you enroll
สรุปการทำงานของ Kmean ผ่านการ Visualisation
Available in
days
days
after you enroll
Coding K-mean algorithm
Available in
days
days
after you enroll
-
Startโหลดข้อมูล (8:40)
-
Startสร้างฟังก์ชันคำนวนระยะทาง Euclidean Distance (3:24)
-
StartKmean step 1: สุ่มจุดกึ่งกลางของแต่ละคลาส (Random Centroids) (8:58)
-
Startพล็อตดูข้อมูล (2:49)
-
StartK-mean step 2: จัดข้อมูลเข้ากลุ่มที่อยู่ใกล้ที่สุด (label data points) (8:11)
-
Startพล็อตดูข้อมูลแบบแยกกลุ่ม (8:51)
-
StartK-mean step 3: คำนวณตำแหน่งของจุดกึ่งของแต่ละคลาสใหม่ (Recalculate new centroids) (3:42)
-
Startพล็อตกลุ่มใหม่ที่ได้ (1:29)
-
Startการทำซ้ำ Step 2 และ 3 (8:15)
-
Startการใช้คำสั่ง Loop เพื่อช่วยในการทำซ้ำ Step 2 และ 3 (8:11)
Frequently Asked Questions
เรียนคอร์สนี้จำเป็นต้องมีพื้นฐานอะไรบ้าง
การเรียนคอร์สนี้ เพียงแค่ผู้เรียนมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ก็สามารถเข้าใจได้ไม่ยาก เนื่องจากเนื้อหาไม่ซับซ้อน ถ้าหากผู้เรียนท่านใดยังไม่เคยเขียนโปรแกรมด้วย Python ก็สามารถลงทะเบียนเรียนคอร์สฟรี "Basic Python Programming ฉบับปูพื้นฐานเร่งด่วน" ของเราได้
คอร์สนี้ใช้เวลาเรียน นานแค่ไหน
คอร์สนี้ถูกออกแบบมาให้เป็นคอร์ส Tutorial สั้นๆ เน้นการสร้าง และ ประยุกต์ใช้งาน จะใช้เวลาเรียนเพียงแค่ ประมาณ 2.5 ชั่วโมงเท่านั้น
ถ้ามีคำถามระหว่างเรียน จะสามารถหาคำตอบได้ที่ไหน
ในระหว่างเรียน ถ้าผู้เรียนมีคำถาม วิธีการที่จะได้คำตอบรวดเร็วที่สุด คือ การโพสถามใต้วีดีโอนั้น เพื่อให้ผู้เรียนท่านอื่นได้เห็น และ อาจจะช่วยตอบคำถามได้อย่างรวดเร็ว และ ถ้ามีคำถามที่ไม่ได้รับคำตอบ ทางเราจะมีแอดมินเข้ามาช่วยในการตอบคำถามต่างๆ